Abstract
近年，細胞画像の撮影など細胞観察技術は向上する一方，得られた画像の解析については生物学者の目視により行われる．しかし，その結果は観察者の主観によるものであり，観察できる試料の量にも限界がある．本研究ではこれらの問題を画像処理によって解決することを目的とする．この目的のために，細胞画像認識の手法を提案する．本稿では細胞画像認識の前段階として，局所特徴を利用した細胞内小器官の認識法について述べる．局所特徴を利用することによって，複雑な構造を持つ小器官に対し柔軟に対応でき，最終的に細胞画像を認識する際に同様の手法で認識が行える．本稿では，局所特徴を利用した認識実験の結果と本手法の有効性について示す．
| Translated title of the contribution | Recognition of Subcellular Organelle by SURF |
|---|---|
| Original language | Undefined/Unknown |
| Pages (from-to) | 216-216 |
| Number of pages | 1 |
| Journal | 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 |
| Volume | 2011 |
| Issue number | 0 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2011 |