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医用量子線科学
医学研究院
保健学部門
概要
フィンガープリント
ネットワーク
プロファイル
(12)
研究成果
(854)
フィンガープリント
医用量子線科学が活動している研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
Patient
Medicine and Dentistry
100%
Computed Tomography
Medicine and Dentistry
29%
Neoplasm
Medicine and Dentistry
26%
Procedures
Nursing and Health Professions
24%
Radiation Therapy
Medicine and Dentistry
22%
Positron Emission Tomography
Medicine and Dentistry
21%
Computer Assisted Tomography
Medicine and Dentistry
20%
Phantom
Nursing and Health Professions
17%
ネットワーク
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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プロファイル
有村 秀孝
国立大学法人 九州大学
,
医用量子線科学
研究者:
教員
1994
2022
渥美 和重
国立大学法人 九州大学
,
医用量子線科学
研究者:
教員
2005
2015
藤淵 俊王
国立大学法人 九州大学
,
医用量子線科学
研究者:
教員
2004
2022
研究成果
年別の研究成果
1982
2004
2006
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
712
学術誌
64
会議への寄与
30
総説
16
会議記事
32
その他
7
章
7
学会誌
6
コメント/討論
5
編集
3
前書き/後書き
3
レター
1
書籍
年別の研究成果
年別の研究成果
Grading of gliomas using 3D CEST imaging with compressed sensing and sensitivity encoding
Wada, T.
,
Togao, O.
,
Tokunaga, C.
,
Oga, M.
,
Kikuchi, K.
,
Yamashita, K.
,
Yamamoto, H.
,
Yoneyama, M.
,
Kobayashi, K.
,
Kato, T.
,
Ishigami, K.
&
Yabuuchi, H.
,
1月 2023
,
In:
European Journal of Radiology.
158
, 110654.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Ganglioglioma
100%
Chemical Exchange Saturation Transfer
100%
Magnetization Transfer
66%
Neoplasm
44%
Diagnostic Performance
33%
13
N-ammonia positron emission tomography-derived left-ventricular strain in patients after heart transplantation validated using cardiovascular magnetic resonance feature tracking as reference
Kawakubo, M.
,
Nagao, M.
,
Kikuchi, N.
,
Yamamoto, A.
,
Nakao, R.
,
Matsuo, Y.
,
Kaneko, K.
,
Watanabe, E.
,
Sasaki, M.
,
Nunoda, S.
&
Sakai, S.
,
1月 2022
,
In:
Annals of Nuclear Medicine.
36
,
1
,
p. 70-81
12 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Positron Emission Tomography
100%
Cardiac Magnetic Resonance Imaging
75%
Patient
25%
Measurement
25%
Position
25%
A deep learning model based on fusion images of chest radiography and X-ray sponge images supports human visual characteristics of retained surgical items detection
Kawakubo, M.
,
Waki, H.
,
Shirasaka, T.
,
Kojima, T.
,
Mikayama, R.
,
Hamasaki, H.
,
Akamine, H.
,
Kato, T.
,
Baba, S.
,
Ushiro, S.
&
Ishigami, K.
,
2022
, (印刷中)
In:
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Learning
100%
X-Ray
85%
Surgical Sponge
57%
Association
28%
Evaluation Study
28%