数理情報

フィンガープリント

数理情報が活動している研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

Adversarial robustness assessment: Why in evaluation both L₀ and L₁ attacks are necessary
Kotyan, S. & Vargas, D. V., 4月 2022, In: PloS one. 17, 4 April, e0265723.
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Open Access
A Faster Reduction of the Dynamic Time Warping Distance to the Longest Increasing Subsequence Length
Sakai, Y. & Inenaga, S., 2022, (印刷中) In: Algorithmica.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読

Open Access
An Improved Deterministic Parameterized Algorithm for Cactus Vertex Deletion
Aoike, Y., Gima, T., Hanaka, T., Kiyomi, M., Kobayashi, Y., Kobayashi, Y., Kurita, K. & Otachi, Y., 4月 2022, In: Theory of Computing Systems. 66, 2, p. 502-515 14 p.
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