Fingerprint モデリング・最適化が取り組む研究トピックをご確認ください。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの研究に基づいています。これらを共に使用することで、固有の認識が可能になります。

Evolutionary algorithms Engineering & Materials Science
Interactive Evolutionary Computation Mathematics
Genetic algorithms Engineering & Materials Science
Evolutionary Computation Mathematics
Fatigue of materials Engineering & Materials Science
Artificial intelligence Engineering & Materials Science
Multiobjective optimization Engineering & Materials Science
MEMS Engineering & Materials Science

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研究成果 1984 2019

C. elegans collectively forms dynamical networks

Sugi, T., Ito, H., Nishimura, M. & Nagai, K. H., 12 1 2019, : : Nature communications. 10, 1, 683.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

公開
Caenorhabditis elegans
Animals
Optogenetics
Animal Behavior
Physics

Competitive Strategies for Differential Evolution

Yu, J., Pei, Y. & Takagi, H., 1 16 2019, Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 268-273 6 p. 8616051. (Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2018).

研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献会議での発言

Benchmarking
Population
Pressure
Experiments
Competitive strategy

Search acceleration of evolutionary multi-objective optimization using an estimated convergence point

Pei, Y., Yu, J. & Takagi, H., 1 28 2019, : : Mathematics. 7, 2, 129.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

公開
Evolutionary multiobjective Optimization
Pareto
Pareto Solutions
Parameter Space
Unimodal Distribution