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Neural networks Engineering & Materials Science
Electromyography Medicine & Life Sciences
Magnetic resonance Engineering & Materials Science
Time series Engineering & Materials Science
Dynamic programming Engineering & Materials Science
Labeling Engineering & Materials Science
Stochastic models Engineering & Materials Science
Experiments Engineering & Materials Science

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研究成果 2013 2020

  • 65 引用
  • 4 h指数
  • 15 記事
  • 14 会議での発言
  • 2
4 引用 (Scopus)

Infinite Brain MR Images: PGGAN-Based Data Augmentation for Tumor Detection

Han, C., Rundo, L., Araki, R., Furukawa, Y., Mauri, G., Nakayama, H. & Hayashi, H., 1 1 2020, Smart Innovation, Systems and Technologies. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 291-303 13 p. (Smart Innovation, Systems and Technologies; 巻数 151).

研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献

Magnetic resonance
Tumors
Brain
Medical imaging
Neural networks

A Scale Mixture-Based Stochastic Model of Surface EMG Signals with Variable Variances

Furui, A., Hayashi, H. & Tsuji, T., 10 2019, : : IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 66, 10, p. 2780-2788 9 p., 8627996.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

Stochastic models
Gaussian distribution
Muscle
Probability distributions
Random variables

A Trainable Multiplication Layer for Auto-correlation and Co-occurrence Extraction

Hayashi, H. & Uchida, S., 1 1 2019, Computer Vision - ACCV 2018 - 14th Asian Conference on Computer Vision, Revised Selected Papers. Jawahar, C. V., Li, H., Schindler, K. & Mori, G. (版). Springer Verlag, p. 414-430 17 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 巻数 11362 LNCS).

研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献会議での発言

Autocorrelation
Multiplication
Neural networks
Backpropagation
Pixels

Biosignal Generation and Latent Variable Analysis with Recurrent Generative Adversarial Networks

Harada, S., Hayashi, H. & Uchida, S., 1 1 2019, : : IEEE Access. 7, p. 144292-144302 11 p., 8794813.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

公開
Labels
Time series
Deep learning
1 引用 (Scopus)

Combining noise-to-image and image-to-image GANs: Brain MR image augmentation for tumor detection

Han, C., Rundo, L., Araki, R., Nagano, Y., Furukawa, Y., Mauri, G., Nakayama, H. & Hayashi, H., 1 1 2019, : : IEEE Access. 7, p. 156966-156977 12 p., 8869751.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

公開
Magnetic resonance
Tumors
Brain
Medical imaging
Neural networks