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Scopus著者プロファイル
増田 弘毅
Professor
国立大学法人 九州大学
,
数理科学部門
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/search/details/K002496/index.html
452
被引用数
出典: Scopus
12
h-index
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2004
2021
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(31)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Hiroki Masudaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Stable Process
Mathematics
100%
Ornstein-Uhlenbeck Process
Mathematics
95%
Jump
Mathematics
77%
Quasi-likelihood
Mathematics
70%
Stochastic Differential Equations
Mathematics
63%
Estimator
Mathematics
57%
Likelihood Function
Mathematics
49%
Edgeworth Expansion
Business & Economics
48%
ネットワーク
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研究成果
年別の研究成果
2004
2004
2005
2009
2010
2011
2012
2013
2015
2017
2018
2019
2021
452
被引用数
12
h-index
30
学術誌
1
コメント/討論
年別の研究成果
年別の研究成果
Estimating diffusion with compound Poisson jumps based on self-normalized residuals
Masuda, H.
&
Uehara, Y.
,
12月 2021
,
In:
Journal of Statistical Planning and Inference.
215
,
p. 158-183
26 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Compound Poisson
100%
Jump
81%
Tuning
54%
Estimator
27%
Normality Test
26%
AIC for the non-concave penalized likelihood method
Umezu, Y.
,
Shimizu, Y.
,
Masuda, H.
&
Ninomiya, Y.
,
4月 1 2019
,
In:
Annals of the Institute of Statistical Mathematics.
71
,
2
,
p. 247-274
28 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Penalized Likelihood
100%
Information Criterion
99%
Likelihood Methods
91%
Penalized Maximum Likelihood
73%
Model Selection
53%
5
被引用数 (Scopus)
Bayesian inference for stable Lévy–driven stochastic differential equations with high-frequency data
Jasra, A.
,
Kamatani, K.
&
Masuda, H.
,
6月 2019
,
In:
Scandinavian Journal of Statistics.
46
,
2
,
p. 545-574
30 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
High-frequency Data
100%
Bayesian Inference
99%
Stochastic Differential Equations
91%
Bayesian inference
72%
Quasi-likelihood
50%
2
被引用数 (Scopus)
Data driven time scale in Gaussian quasi-likelihood inference
Eguchi, S.
&
Masuda, H.
,
10月 15 2019
,
In:
Statistical Inference for Stochastic Processes.
22
,
3
,
p. 383-430
48 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Quasi-likelihood
100%
Likelihood Inference
99%
Data-driven
91%
Model Selection
80%
Time Scales
74%
1
被引用数 (Scopus)
Non-Gaussian quasi-likelihood estimation of SDE driven by locally stable Lévy process
Masuda, H.
,
3月 2019
,
In:
Stochastic Processes and their Applications.
129
,
3
,
p. 1013-1059
47 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Quasi-likelihood
100%
Stable Process
92%
Maximum likelihood
76%
Differential equations
71%
Quasi-maximum Likelihood
71%
6
被引用数 (Scopus)