• 1073 引用
  • 10 h指数
20042020

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研究成果

  • 1073 引用
  • 10 h指数
  • 19 記事
  • 8 会議での発言
  • 2

Context-Aware Latent Dirichlet Allocation for Topic Segmentation

Li, W., Matsukawa, T., Saigo, H. & Suzuki, E., 1 1 2020, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 24th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2020, Proceedings. Lauw, H. W., Lim, E-P., Wong, R. C-W., Ntoulas, A., Ng, S-K. & Pan, S. J. (版). Springer, p. 475-486 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 巻数 12084 LNAI).

研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献会議での発言

  • RF-MaloSite and DL-Malosite: Methods based on random forest and deep learning to identify malonylation sites

    AL-barakati, H., Thapa, N., Hiroto, S., Roy, K., Newman, R. H. & KC, D., 2020, : : Computational and Structural Biotechnology Journal. 18, p. 852-860 9 p.

    研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

    公開
  • RF-GlutarySite: A random forest based predictor for glutarylation sites

    Al-Barakati, H. J., Saigo, H., Newman, R. H. & Kc, D. B., 1 1 2019, : : Molecular Omics. 15, 3, p. 189-204 16 p.

    研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

  • 2 引用 (Scopus)

    Entire Regularization Path for Sparse Nonnegative Interaction Model

    Takayanagi, M., Tabei, Y. & Saigo, H., 12 27 2018, 2018 IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1254-1259 6 p. 8594977. (Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM; 巻数 2018-November).

    研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献会議での発言

  • RF-NR: Random Forest Based Approach for Improved Classification of Nuclear Receptors

    Ismail, H. D., Saigo, H. & Kc, D. B., 11 1 2018, : : IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 15, 6, p. 1844-1852 9 p., 8107505.

    研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

  • 2 引用 (Scopus)