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Exponential Family Mathematics
Factorization Engineering & Materials Science
Regret Mathematics
Supervised learning Engineering & Materials Science
Maximum likelihood Engineering & Materials Science
Data mining Engineering & Materials Science
Glossaries Engineering & Materials Science
Intrusion detection Engineering & Materials Science

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研究成果 1993 2019

  • 931 引用
  • 11 h指数
  • 34 会議での発言
  • 15 記事
  • 3 Conference article
  • 1 論文

Asymptotic Behavior of Typical Sets and the Smallest High Probability Set

Eto, M., Kawakita, M. & Takeuchi, J., 3 8 2019, Proceedings of 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 717-721 5 p. 8664327. (Proceedings of 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2018).

研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献会議での発言

Entropy

Improved MDL Estimators Using Local Exponential Family Bundles Applied to Mixture Families

Miyamoto, K., Barron, A. R. & Takeuchi, J., 7 2019, 2019 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2019 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1442-1446 5 p. 8849350. (IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings; 巻数 2019-July).

研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献会議での発言

Data description
Exponential Family
Bundle
Estimator
Regret
1 引用 (Scopus)

A unified global convergence analysis of multiplicative update rules for nonnegative matrix factorization

Takahashi, N., Katayama, J., Seki, M. & Takeuchi, J., 9 1 2018, : : Computational Optimization and Applications. 71, 1, p. 221-250 30 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

Non-negative Matrix Factorization
Global Analysis
Factorization
Convergence Analysis
Global Convergence

Information geometry of the family of Markov kernels defined by a context tree

Takeuchi, J. & Nagaoka, H., 1 31 2018, 2017 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 巻 2018-January. p. 429-433 5 p.

研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献会議での発言

Information Geometry
kernel
Geometry
Exponential Family
Model
1 引用 (Scopus)

A note on model selection for small sample regression

Kawakita, M. & Takeuchi, J., 11 1 2017, : : Machine Learning. 106, 11, p. 1839-1862 24 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

Experiments