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プロファイル
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Scopus著者プロファイル
竹内 純一
Professor
国立大学法人 九州大学
,
数理情報
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/search/details/K002973/index.html
h-index
1300
被引用数
12
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1993 …
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(71)
類似のプロファイル
(6)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Junnichi Takeuchiが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Computer Science
Simulation Mode
100%
Malware
60%
Attack
45%
Supervised Learning
34%
Botnet Detection
31%
Outlier Detection
26%
Dictionary
26%
Minimum Description Length
24%
Detection
23%
Application
22%
Classes
20%
Design
19%
Algorithms
17%
Error Probability
17%
Outlier
16%
Botnet Activity
16%
Accuracy
15%
Synchronization
15%
Complexity
15%
Data Source
14%
Functions
14%
Relationships
14%
Internet
13%
Packet Classification
13%
Global Convergence
13%
Multiplicative Update
13%
Network Intrusion Detection System
13%
Online Learning
13%
Network Intrusion
13%
Network Monitoring
13%
Semi-Supervised Learning
13%
Intrusion Detection
13%
Bernoulli Distribution
13%
Incident Analysis
13%
Sequential Pattern
13%
Clustering Algorithm
13%
Networks
12%
Internet of Things
12%
Malware Specimen
12%
Matrix Factorization
12%
Face Detection
10%
Learning Algorithm
9%
Unsupervised Learning
9%
Fraud Detection
9%
Communication
9%
Training Dataset
8%
Unlabeled Data
8%
Convergence Property
8%
Generalization
8%
Supervised Method
8%
Mathematics
Exponential Family
51%
Upper Bound
36%
Classes
32%
Bounds
27%
Bayes Estimator
26%
Minimax
26%
Part Code
26%
Samples
23%
Trees
22%
Length Estimator
22%
Kullback-Leibler Divergence
21%
Gaussian Distribution
19%
Order
18%
Points
17%
Superposition
17%
Sequences
17%
Least Square
17%
Prediction
15%
Classification
14%
Model Selection
14%
Algorithm
13%
Hidden Variable
13%
Bayesian Statistics
13%
Eigenvalue
13%
Probability Theory
13%
Cardinality
13%
Approximates
13%
Codewords
13%
Bernoulli Distribution
13%
Functions
13%
Probability Distribution
11%
Target Concept
11%
Number
11%
Data Compression
10%
Bernoulli Equation
10%
Conditional Probability
10%
Sample Size
10%
Parameter Space
9%
Update Rule
8%
Parameter Estimation
8%
Supremum
8%
Parametric Model
8%
Statistical Paradox
8%
Uniform Convergence
7%
Maximum Likelihood Estimator
7%
Markov Kernel
7%
Code Length
7%
Measures
7%
Rational Choice
6%
Asymptotic Behaviour
6%
