年単位の研究成果
Fingerprint Kei Hiroseが取り組む研究トピックをご確認ください。これらのトピックラベルは、この人物の研究に基づいています。これらを共に使用することで、固有の認識が可能になります。
Factor Analysis
Mathematics
Lasso
Mathematics
Factor analysis
Engineering & Materials Science
Maximum likelihood
Engineering & Materials Science
Penalized Likelihood
Mathematics
Penalized Maximum Likelihood
Mathematics
Regression
Mathematics
Maximum Likelihood Estimation
Mathematics
ネットワーク
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研究成果 2012 2018
3
引用
(Scopus)
Readouts for echo-state networks built using locally regularized orthogonal forward regression
Dolinský, J., Hirose, K. & Konishi, S., 3 12 2018, ： : Journal of Applied Statistics. 45, 4, p. 740-762 23 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 記事
Echo State Network
Regression
Relevance Vector Machine
Output
Feedforward Neural Networks
1
引用
(Scopus)
Robust relative error estimation
Hirose, K. & Masuda, H., 8 24 2018, ： : Entropy. 20, 9, 632.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 記事
estimators
normality
iteration
regression analysis
confidence
2
引用
(Scopus)
Sparse factor regression via penalized maximum likelihood estimation
Hirose, K. & Imada, M., 6 1 2018, ： : Statistical Papers. 59, 2, p. 633-662 30 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 記事
Penalized Maximum Likelihood
Maximum Likelihood Estimation
Regression
Penalty
Regression Coefficient
An interpersonal sentiment quantification method applied to work relationship prediction
Imada, M., Hirose, K., Yoshida, M., Kim, S. Y., Toyozumi, N., Lopez, G. & Kano, Y., 3 1 2017, ： : NTT Technical Review. 15, 3研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 評論記事
Industry
Visualization
Personnel
Feedback
4
引用
(Scopus)
Robust sparse Gaussian graphical modeling
Hirose, K., Fujisawa, H. & Sese, J., 9 1 2017, ： : Journal of Multivariate Analysis. 161, p. 172-190 19 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 記事
Graphical Modeling
Maximum likelihood
Penalized Maximum Likelihood
Parameter estimation
Contamination