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研究成果

  • 83 引用
  • 5 h指数
  • 11 記事
  • 2 評論記事
  • 1 会議での発言
  • 1 コメント/討論
2018

Readouts for echo-state networks built using locally regularized orthogonal forward regression

Dolinský, J., Hirose, K. & Konishi, S., 3 12 2018, : : Journal of Applied Statistics. 45, 4, p. 740-762 23 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

5 引用 (Scopus)

Robust relative error estimation

Hirose, K. & Masuda, H., 8 24 2018, : : Entropy. 20, 9, 632.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

1 引用 (Scopus)

Sparse factor regression via penalized maximum likelihood estimation

Hirose, K. & Imada, M., 6 1 2018, : : Statistical Papers. 59, 2, p. 633-662 30 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

2 引用 (Scopus)
2017

An interpersonal sentiment quantification method applied to work relationship prediction

Imada, M., Hirose, K., Yoshida, M., Kim, S. Y., Toyozumi, N., Lopez, G. & Kano, Y., 3 2017, : : NTT Technical Review. 15, 3

研究成果: ジャーナルへの寄稿評論記事

Erratum to: Graphical tool of sparse factor analysis (Behaviormetrika, (2017), 44, 1, (229-250), 10.1007/s41237-016-0007-3)

Yamamoto, M., Hirose, K. & Nagata, H., 1 1 2017, : : Behaviormetrika. 44, 1, 1 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿コメント/討論

公開

Graphical tool of sparse factor analysis

Yamamoto, M., Hirose, K. & Nagata, H., 1 1 2017, : : Behaviormetrika. 44, 1, p. 229-250 22 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

4 引用 (Scopus)

Robust sparse Gaussian graphical modeling

Hirose, K., Fujisawa, H. & Sese, J., 9 2017, : : Journal of Multivariate Analysis. 161, p. 172-190 19 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

4 引用 (Scopus)
2016

Full information maximum likelihood estimation in factor analysis with a large number of missing values

Hirose, K., Kim, S., Kano, Y., Imada, M., Yoshida, M. & Matsuo, M., 1 2 2016, : : Journal of Statistical Computation and Simulation. 86, 1, p. 91-104 14 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

2 引用 (Scopus)

Sparse modeling and model selection

Hirose, K., 5 1 2016, : : Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. 99, 5, p. 392-399 8 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿評論記事

2015

Sparse estimation via nonconcave penalized likelihood in factor analysis model

Hirose, K. & Yamamoto, M., 5 28 2015, : : Statistics and Computing. 25, 5, p. 863-875 13 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

19 引用 (Scopus)
2014

Estimation of an oblique structure via penalized likelihood factor analysis

Hirose, K. & Yamamoto, M., 11 2014, : : Computational Statistics and Data Analysis. 79, p. 120-132 13 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

18 引用 (Scopus)
2013

Tuning parameter selection in sparse regression modeling

Hirose, K., Tateishi, S. & Konishi, S., 3 1 2013, : : Computational Statistics and Data Analysis. 59, 1, p. 28-40 13 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

9 引用 (Scopus)
2012

Creating facial animation of characters via MoCap data

Hirose, K. & Higuchi, T., 12 1 2012, : : Journal of Applied Statistics. 39, 12, p. 2583-2597 15 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

NNRMLR: A combined method of nearest neighbor regression and multiple linear regression

Hirose, H., Soejima, Y. & Hirose, K., 12 14 2012, Proceedings of the 2012 IIAI International Conference on Advanced Applied Informatics, IIAIAAI 2012. p. 351-356 6 p. 6337221. (Proceedings of the 2012 IIAI International Conference on Advanced Applied Informatics, IIAIAAI 2012).

研究成果: 著書/レポートタイプへの貢献会議での発言

7 引用 (Scopus)

Variable selection via the weighted group lasso for factor analysis models

Hirose, K. & Konishi, S., 6 1 2012, : : Canadian Journal of Statistics. 40, 2, p. 345-361 17 p.

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事

12 引用 (Scopus)