年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Koji Okamuraが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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ネットワーク
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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A Hybrid Approach to Analyze Cybersecurity News Articles by Utilizing Information Extraction & Sentiment Analysis Methods
Ghasiya, P. & Okamura, K., 3月 1 2022, In: International Journal of Semantic Computing. 16, 1, p. 135-160 26 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
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A Comparative Analysis of Japan and India COVID-19 News Using Topic Modeling Approach
Ghasiya, P. & Okamura, K., 2021, Communication and Intelligent Systems - Proceedings of ICCIS 2020. Sharma, H., Gupta, M. K., Tomar, G. S. & Lipo, W. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 447-460 14 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 204).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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Axarpsc: Scalable arp snooping using policy-based mirroring of core switches with arp log contraction
Ohmori, M., Miyata, N. & Okamura, K., 2021, In: Journal of information processing. 29, p. 198-204 7 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access -
Investigating COVID-19 News across Four Nations: A Topic Modeling and Sentiment Analysis Approach
Ghasiya, P. & Okamura, K., 2021, In: IEEE Access. 9, p. 36645-36656 12 p., 9366469.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access42 被引用数 (Scopus)