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プロファイル
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Scopus著者プロファイル
佃 康司
Associate Professor
国立大学法人 九州大学
,
数理科学部門
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/search/details/K007590/index.html
h-index
13
被引用数
3
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2014
2021
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(12)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Koji Tsukudaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Sample Size
Business & Economics
100%
Limit Theorems
Business & Economics
99%
Mutation
Business & Economics
85%
Ewens Sampling Formula
Mathematics
78%
Sampling
Business & Economics
76%
Weak Convergence
Mathematics
58%
Hilbert Space
Business & Economics
58%
Hypothesis Testing
Business & Economics
50%
ネットワーク
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研究成果
年別の研究成果
2014
2017
2018
2019
2020
2021
11
学術誌
1
コメント/討論
年別の研究成果
年別の研究成果
Limit theorem associated with Wishart matrices with application to hypothesis testing for common principal components
Tsukuda, K.
&
Matsuura, S.
,
11月 2021
,
In:
Journal of Multivariate Analysis.
186
, 104822.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Common Principal Components
100%
Limit Theorems
92%
Wishart Matrix
83%
Principal Components
68%
Hypothesis Testing
62%
Bayesian approach to discriminant problems for count data with application to multilocus short tandem repeat dataset
Tsukuda, K.
,
Mano, S.
&
Yamamoto, T.
,
4月 1 2020
,
In:
Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology.
19
,
2
, 20180044.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Bayes Theorem
100%
Count Data
92%
Microsatellite Repeats
86%
Bayesian Approach
80%
Datasets
64%
Covariance structure associated with an equality between two general ridge estimators
Tsukuda, K.
&
Kurata, H.
,
6月 1 2020
,
In:
Statistical Papers.
61
,
3
,
p. 1069-1084
16 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Ridge
100%
Covariance Structure
96%
Equality
84%
Estimator
68%
Best Linear Unbiased Estimator
37%
Weak convergence of marked empirical processes in a hilbert space and its applications
Tsukuda, K.
&
Nishiyama, Y.
,
2020
,
In:
Electronic Journal of Statistics.
14
,
2
,
p. 3914-3938
25 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Empirical Process
100%
Marked Empirical Process
96%
Hilbert Space
91%
Weak Convergence
87%
Goodness of Fit Test
76%
High-dimensional testing for proportional covariance matrices
Tsukuda, K.
&
Matsuura, S.
,
5月 2019
,
In:
Journal of Multivariate Analysis.
171
,
p. 412-420
9 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Sample Size
100%
Proportionality
96%
Covariance Matrix
81%
Hypothesis Testing
75%
Covariance matrix
66%
4
被引用数 (Scopus)