年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Satoshi Ohshimaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
ネットワーク
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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A Novel Approach for Data Analysis Based on Visualization of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations*)
Sadakata, T., Kitazawa, S., Nunami, M., Katagiri, T., Ohshima, S. & Nagai, T., 2022, In: Plasma and Fusion Research. 17, 2403079.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access -
An Auto-tuning with Adaptation of A64 Scalable Vector Extension for SPIRAL
Kitai, N., Takahashi, D., Franchetti, F., Katagiri, T., Ohshima, S. & Nagai, T., 6月 2021, 2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, IPDPSW 2021 - In conjunction with IEEE IPDPS 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 789-797 9 p. 9460573. (2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, IPDPSW 2021 - In conjunction with IEEE IPDPS 2021).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
1 被引用数 (Scopus) -
Parallelization of GKV benchmark using OpenACC
Morishita, M., Ohshima, S., Katagiri, T. & Nagai, T., 6月 2021, 2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, IPDPSW 2021 - In conjunction with IEEE IPDPS 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 723-729 7 p. 9460673. (2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, IPDPSW 2021 - In conjunction with IEEE IPDPS 2021).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
2 被引用数 (Scopus) -
Performance Evaluation of Accurate Matrix-Matrix Multiplication on GPU Using Sparse Matrix Multiplications
Ishiguro, F., Katagiri, T., Ohshima, S. & Nagai, T., 11月 2020, Proceedings - 2020 8th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 178-184 7 p. 9355855. (Proceedings - 2020 8th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2020).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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Scalable Direct-Iterative Hybrid Solver for Sparse Matrices on Multi-Core and Vector Architectures
Ono, K., Kato, T., Ohshima, S. & Nanri, T., 1月 15 2020, Proceedings of International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region, HPC Asia 2020. Association for Computing Machinery, p. 11-21 11 p. (ACM International Conference Proceeding Series).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
Open Access2 被引用数 (Scopus)
活動
- 7 口演発表
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Trying to accelerate many small BLAS calculations on GPU
Satoshi Ohshima (講演者)
2月 16 2019活動: 講演またはプレゼンテーション › 口演発表
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階層型行列計算におけるソフトウェア自動チューニング
Satoshi Ohshima (講演者), Ichitaro Yamazaki (講演者), Akihiro Ida (講演者) & Rio Yokota (講演者)
6月 7 2018活動: 講演またはプレゼンテーション › 口演発表
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Optimization of hierarchical matrix computation on GPU – accelerating many small matrix calculation
Satoshi Ohshima (講演者), Ichitaro Yamazaki (講演者), Akihiro Ida (講演者) & Rio Yokota (講演者)
8月 8 2018活動: 講演またはプレゼンテーション › 口演発表
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マルチコア・メニーコア計算機環境における Chebyshev基底通信削減CG法の性能評価
Satoshi Ohshima (講演者), Akihiro Fujii (講演者), Teruo Tanaka (講演者), Takeshi Fukaya (講演者) & Reiji Suda (講演者)
9月 5 2018活動: 講演またはプレゼンテーション › 口演発表
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KNLを用いたFDMコードの自動チューニングとGPU適用の最新動向
Takahiro Katagiri (講演者), Satoshi Ohshima (講演者) & Masaharu Matsumoto (講演者)
6月 5 2017活動: 講演またはプレゼンテーション › 口演発表