定常ゲインを考慮したモデル低次元化手法とその電力系統縮約への応用

桑原 丈, 細川 琢磨, 蛯原 義雄, 萩原 朋道, 森岡 靖夫

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

抄録

This paper is concerned with a model reduction method taking account of the steady-state gain, while keeping the <I>H</I><SUP>∞</SUP> norm of the associated error system as small as possible with the LMI optimization technique. Taking account of the steady-state gain leads to decreasing the integrated square error between the step response of the original system and that of the reduced order system. The proposed method is applied to the reduction of the model of a multi-machine electric power system to demonstrate its effectiveness.
寄稿の翻訳タイトルModel Reduction Method Preserving the Steady-State Gain and Its Application to Electric Power Systems
本文言語日本語
ページ(範囲)476-483
ページ数8
ジャーナルシステム制御情報学会論文誌
16
9
DOI
出版ステータス出版済み - 9月 15 2003

フィンガープリント

「定常ゲインを考慮したモデル低次元化手法とその電力系統縮約への応用」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル