A co-localization model of paired ChIP-seq data using a large ENCODE data set enables comparison of multiple samples

Kazumitsu Maehara, Jun Odawara, Akihito Harada, Tomohiko Yoshimi, Koji Nagao, Chikashi Obuse, Koichi Akashi, Taro Tachibana, Toshio Sakata, Yasuyuki Ohkawa

研究成果: Contribution to journalArticle査読

7 被引用数 (Scopus)

フィンガープリント 「A co-localization model of paired ChIP-seq data using a large ENCODE data set enables comparison of multiple samples」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

Medicine & Life Sciences