A convergence proof for local mode filtering

Shuoyan Zhang, Kohei Inoue, Kenji Hara

    研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

    抄録

    In this paper, we present a convergence proof for an iterative procedure of local mode filtering. We formulate the local mode filtering as a quadratic optimization problem based on the Legendre transform of convex function, from which two closed-form expressions at each iteration step are derived for variables to be optimized. Those analytical solutions ensure that the value of objective function increases monotonically with the progress of the iterative procedure. We also show experimental results using a grayscale image, which support our theoretical results practically.

    本文言語英語
    ジャーナルICT Express
    DOI
    出版ステータス印刷中 - 2021

    !!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

    • ソフトウェア
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    • 人工知能

    フィンガープリント

    「A convergence proof for local mode filtering」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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