投稿型サイトにおけるユーザの興味と流行を考慮したチャート型ランキングの個人化手法

金子 鷹弥, 牛尼 剛聡

研究成果: Contribution to journalArticle

抄録

現在,Web 上には多くの投稿型サイトが存在し,一般のユーザもコンテンツを閲覧するだけでなく,簡単にコンテンツを投稿することが可能になった.それに伴い,投稿型サイトに投稿されるコンテンツ数は莫大になっている.ユーザは日々大量に投稿される大量のコンテンツの中から,アクセスに値するコンテンツを選別する必要がある.しかし,新規に投稿されたコンテンツは,ユーザにとって未知のコンテンツであり,効率的な選別が困難である.そこで,我々はチャート型ランキングに着目した.一般的に,チャート型ランキングは流行度を基準としてコンテンツを順位付けているが,提案手法では,流行度の他にユーザの嗜好を取り入れることにより,投稿型サイトにおけるユーザの適切なコンテンツアクセスを支援する.Today, many Web services that are used to share contents exist and users become not only a content consumer but a contributor. Therefore, the number of contents are posted to content sharing sites is enormous. The user would look for the contents that interest the user to access from the contents contributed every day. However, the features of new contents have not been known by the user, so the it is difficult for the user to select suitable contents from them with the existing technique. In this paper, we introduce a method to support user's content access for shared content by personalizing chart ranking based on their popularity and user preferences on them.
寄稿の翻訳タイトルA Method for Personalizing of Chart Ranking Based on Popularity and User Preferences for Shared Content
本文言語Japanese
ページ(範囲)1-7
ページ数7
ジャーナル研究報告データベースシステム(DBS)
2011
18
出版ステータス出版済み - 10 27 2011

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