A simple boosting algorithm using multi-way branching decision trees

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

抄録

We improve the analysis of the decision tree boosting algorithm proposed by Mansour and McAllester. For binary classification problems, the algorithm of Mansour and McAllester constructs a multi-way branching decision tree using a set of multi-class hypotheses. Mansour and McAllester proved that it works under certain conditions. We give a rigorous analysis of the algorithm and simplify the conditions. From this simplification, we can provide a simpler algorithm, for which no prior knowledge on the quality of weak hypotheses is necessary.

本文言語英語
ページ(範囲)503-518
ページ数16
ジャーナルTheory of Computing Systems
37
4
DOI
出版ステータス出版済み - 7月 2004
外部発表はい

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 理論的コンピュータサイエンス
  • 計算理論と計算数学

フィンガープリント

「A simple boosting algorithm using multi-way branching decision trees」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル