実事故データによる自転車が絡む出会い頭事故の要因分析

Jiaao Dong, masaki Hirota, Junya Sato, Takumi Nomura

研究成果: Contribution to conferencePaper

抄録

出合い頭事故の中でも自動車対自転車の事故(自動車が第一当事者)が約 4 割を占める最も多い事故形態で あり,抑制対策が必要である。我々は 2015~2017 年に福岡市で発生した 1,367 件の自動車(第一当事者) 対自転車の出会い頭事故を分析した。発生時間帯の分析では,8 時台と 17 時台に多く発生しており,夜間 に比べて昼間に事故が多発する傾向があった。また,年齢や性別などの当事者属性分析においては 10 代お よび女性の自転車運転者による事故の割合が高いことも分かった。さらに事故多発交差点における当事者の 進行方向を着目にすると,自転車が自動車に左側から衝突という形態が約 6 割を大きな割合をしめるも明ら かになり,歩道の通行も含めた自転車の右側通行を減らす必要があることも分かった。
寄稿の翻訳タイトルAnalysis of characteristic of crossing collision accidents involving bicycles using actual accident data
本文言語日本語
ページ1-7
ページ数6
出版ステータス出版済み - 12 10 2020
イベント18th ITS Symposium 2020 - Online
継続期間: 12 10 202012 11 2020
https://www.its-jp.org/event/its_symposium/18th2020/

会議

会議18th ITS Symposium 2020
Period12/10/2012/11/20
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「実事故データによる自転車が絡む出会い頭事故の要因分析」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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