指数加重ヒストグラムを用いた背景モデリング(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

峰松 翼, 五十嵐 正樹, 島田 敬士, 長原 一, 谷口 倫一郎

研究成果: Contribution to journalArticle

抄録

In this paper, we propose a nonparametric background modeling for background subtraction using exponentially weighted histograms. Our background model is constructed by using exponentially increasing weights. We express our model by using recurrence formula. In our model, recently observed pixels have a bigger influence on the background model than older ones. The proposed model need not hold past pixel values in order to remove an old value from the model for updating. We confirmed that the proposed method is processed in real time experimentally and the accuracy of the background subtraction using our background model is comparable to that of conventional methods.
寄稿の翻訳タイトルBackground Modeling using Exponentially Weighted Histogram
本文言語Japanese
ページ(範囲)99-100
ページ数2
ジャーナル電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解
113
431
出版ステータス出版済み - 2 6 2014

フィンガープリント 「指数加重ヒストグラムを用いた背景モデリング(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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