Breath odor-based individual authentication by an artificial olfactory sensor system and machine learning

Chaiyanut Jirayupat, Kazuki Nagashima, Takuro Hosomi, Tsunaki Takahashi, Benjarong Samransuksamer, Yosuke Hanai, Atsuo Nakao, Masaya Nakatani, Jiangyang Liu, Guozhu Zhang, Wataru Tanaka, Masaki Kanai, Takao Yasui, Yoshinobu Baba, Takeshi Yanagida

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

抄録

Breath odor sensing-based individual authentication was conducted for the first time using an artificial olfactory sensor system. Using a 16-channel chemiresistive sensor array and machine learning, a mean accuracy of >97% was successfully achieved. The impact of the number of sensors on the accuracy and reproducibility was also demonstrated.

本文言語英語
ページ(範囲)6377-6380
ページ数4
ジャーナルChemical Communications
58
44
DOI
出版ステータス出版済み - 5月 20 2022

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 触媒
  • 電子材料、光学材料、および磁性材料
  • セラミックおよび複合材料
  • 化学 (全般)
  • 表面、皮膜および薄膜
  • 金属および合金
  • 材料化学

フィンガープリント

「Breath odor-based individual authentication by an artificial olfactory sensor system and machine learning」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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