Browsing-pattern mining from e-book logs with non-negative matrix factorization

Atsushi Shimada, Fumiya Okubo, Hiroaki Ogata

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抄録

In this paper, we report our work-in-progress study about browsing-pattern mining from e-Book logs based on non-negative matrix factorization (NMF). We applied NMF to an observation matrix with 21-page browsing logs of 110 students, and discovered five kinds of browsing patterns.

本文言語英語
ページ636-637
ページ数2
出版ステータス出版済み - 1 1 2016
イベント9th International Conference on Educational Data Mining, EDM 2016 - Raleigh, 米国
継続期間: 6 29 20167 2 2016

会議

会議9th International Conference on Educational Data Mining, EDM 2016
国/地域米国
CityRaleigh
Period6/29/167/2/16

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 情報システム

フィンガープリント

「Browsing-pattern mining from e-book logs with non-negative matrix factorization」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル