Content-aware image resizing based on row/column clustering

Kohei Inoue, Kenji Hara, Kiichi Urahama

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

抄録

We propose an image resizing method using row/column removal and addition based on the clustering of rows and columns in an image. To shrink an image, we first separately cluster a set of rows and a set of columns in the original image and then replace each cluster with a representative row or column to reduce the numbers of rows and columns. To enlarge an image, we add linearly interpolated rows and columns between adjacent clusters. Experimental results show that the proposed method can shrink or enlarge given images while preserving the aspect ratios of the main objects in the images.

本文言語英語
ページ(範囲)J45-J52
ジャーナルKyokai Joho Imeji Zasshi/Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers
67
2
DOI
出版ステータス出版済み - 2月 12 2013

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • メディア記述
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Content-aware image resizing based on row/column clustering」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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