Convergence of alternative C-means clustering algorithms

Kiichi Urahama

研究成果: Contribution to journalLetter

3 引用 (Scopus)

抜粋

The alternative c-means algorithm has recently been presented by Wu and Yang [1] for robust clustering of data. In this letter, we analyze the convergence of this algorithm by transforming it into an equivalent form with the Legendre transform. It is shown that this algorithm converges to a local optimal solution from any starting point.

元の言語英語
ページ(範囲)752-754
ページ数3
ジャーナルIEICE Transactions on Information and Systems
E86-D
発行部数4
出版物ステータス出版済み - 4 2003

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • Information Systems
  • Computer Graphics and Computer-Aided Design
  • Software

フィンガープリント Convergence of alternative C-means clustering algorithms' の研究トピックを掘り下げます。これらはともに一意のフィンガープリントを構成します。

  • これを引用