Deep-learning reconstruction for ultra-low-dose lung CT: Volumetric measurement accuracy and reproducibility of artificial ground-glass nodules in a phantom study

Ryoji Mikayama, Takashi Shirasaka, Tsukasa Kojima, Yuki Sakai, Hidetake Yabuuchi, Masatoshi Kondo, Toyoyuki Kato

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

フィンガープリント

「Deep-learning reconstruction for ultra-low-dose lung CT: Volumetric measurement accuracy and reproducibility of artificial ground-glass nodules in a phantom study」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

Medicine & Life Sciences