Denoising of multi-modal images with PCA self-cross bilateral filter

Yu Qiu, Kiichi Urahama

    研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

    1 被引用数 (Scopus)

    抄録

    We present the PCA self-cross bilateral filter for denois-ing multi-modal images. We firstly apply the principal component analysis for input multi-modal images. We next smooth the first principal component with a preliminary filter and use it as a supplementary image for cross bilateral filtering of input images. Among some preliminary filters, the undecimated wavelet transform is useful for effective denoising of various multi-modal images such as color, multi-lighting and medical images.

    本文言語英語
    ページ(範囲)1709-1712
    ページ数4
    ジャーナルIEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
    E93-A
    9
    DOI
    出版ステータス出版済み - 9月 2010

    !!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

    • 信号処理
    • コンピュータ グラフィックスおよびコンピュータ支援設計
    • 電子工学および電気工学
    • 応用数学

    フィンガープリント

    「Denoising of multi-modal images with PCA self-cross bilateral filter」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

    引用スタイル