Detecting frequent patterns in video using partly locality sensitive hashing

Koichi Ogawara, Yasufumi Tanabe, Ryo Kurazume, Tsutomu Hasegawa

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

Frequent patterns in video are useful clues to learn previously unknown events in an unsupervised way. This paper presents a novel method for detecting relatively long variable-length frequent patterns in video efficiently. The major contribution of the paper is that Partly Locality Sensitive Hashing (PLSH) is proposed as a sparse sampling method to detect frequent patterns faster than the conventional method with LSH. The proposed method was evaluated by detecting frequent everyday whole body motions in video.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルComputer Vision - ACCV 2010 Workshops - ACCV 2010 International Workshops, Revised Selected Papers
ページ287-296
ページ数10
PART1
DOI
出版ステータス出版済み - 2011
イベントInternational Workshops on Computer Vision, ACCV 2010 - Queenstown, ニュージ―ランド
継続期間: 11月 8 201011月 9 2010

出版物シリーズ

名前Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
番号PART1
6468 LNCS
ISSN(印刷版)0302-9743
ISSN(電子版)1611-3349

その他

その他International Workshops on Computer Vision, ACCV 2010
国/地域ニュージ―ランド
CityQueenstown
Period11/8/1011/9/10

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 理論的コンピュータサイエンス
  • コンピュータ サイエンス(全般)

フィンガープリント

「Detecting frequent patterns in video using partly locality sensitive hashing」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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