Detecting hostile accesses through incremental subspace clustering

M. Narahashi, E. Suzuki

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

3 被引用数 (Scopus)

抄録

We propose an incremental subspace clustering method for flexibly detecting hostile accesses to a Web site. Typical log data for Web accesses are huge, contain irrelevant information, and exhibit dynamic characteristics. We overcome these difficulties through data squashing, subspace clustering, and an incremental algorithm. We have improved, by modifying its data squashing functionality, our subspace clustering method SUBCCOM so that it can exploit previous results. Experimental evaluation confirms superiority of our I-SUBCCOM in terms of precision, recall, and computation time.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルProceedings - IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence, WI 2003
編集者Jiming Liu, Nick Cercone, Matthias Klusch, Chunnian Liu, Ning Zhong
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ337-343
ページ数7
ISBN(電子版)0769519326, 9780769519326
DOI
出版ステータス出版済み - 1月 1 2003
外部発表はい
イベントIEEE/WIC International Conference on Web Intelligence, WI 2003 - Halifax, カナダ
継続期間: 10月 13 200310月 17 2003

出版物シリーズ

名前Proceedings - IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence, WI 2003

その他

その他IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence, WI 2003
国/地域カナダ
CityHalifax
Period10/13/0310/17/03

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 人工知能
  • 情報システム
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • 人間とコンピュータの相互作用
  • 情報システムおよび情報管理

フィンガープリント

「Detecting hostile accesses through incremental subspace clustering」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル