Differentiation and clustering in a self-organization process of model neurons

研究成果: Contribution to journalArticle査読

抄録

A globally coupled model and a tree-structured model are proposed to study the self-organization in neural networks. The neuron population receives uniformly distributed inputs, but as a result of dynamic instability the population is differentiated into several clusters which respond to the respective specific inputs strongly.

本文言語英語
ページ(範囲)26-32
ページ数7
ジャーナルPhysica D: Nonlinear Phenomena
98
1
DOI
出版ステータス出版済み - 1996
外部発表はい

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 統計物理学および非線形物理学
  • 数理物理学
  • 凝縮系物理学
  • 応用数学

フィンガープリント

「Differentiation and clustering in a self-organization process of model neurons」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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