Face recognition across illumination

Saleh Aly, Alaa Sagheer, Naoyuki Tsuruta, Rin-Ichiro Taniguchi

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

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抄録

Illumination variation in face images is one of the most difficult problems in face recognition system. The performance of self-organizing map-based face recognition system is highly degraded when the illumination of test images differ from training images. Illumination normalization is a way to solve this problem. Both global and local image enhancement methods are studied in this paper. Local histogram equalization method is highly improving the recognition accuracy of the CMU-PIE face database.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルProceedings of the 12th International Symposium on Artificial Life and Robotics, AROB 12th'07
ページ802-805
ページ数4
出版ステータス出版済み - 12月 1 2007
イベント12th International Symposium on Artificial Life and Robotics, AROB 12th'07 - Oita, 日本
継続期間: 1月 25 20071月 27 2007

その他

その他12th International Symposium on Artificial Life and Robotics, AROB 12th'07
国/地域日本
CityOita
Period1/25/071/27/07

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 人工知能
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 人間とコンピュータの相互作用

フィンガープリント

「Face recognition across illumination」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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