Face recognition under varying illumination using Mahalanobis self-organizing map

Saleh Aly, Naoyuki Tsuruta, Rin-Ichiro Taniguchi

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

We present an appearance-based method for face recognition and evaluate it with respect to robustness against illumination changes. Self-organizing map (SOM) used to transform the high dimensional face image into low dimensional topological space. However, the original learning algorithm of SOM uses Euclidean distance to measure similarity between input and codebook images, which is very sensitive to illumination changes. In this paper, we present Mahalanobis SOM, which uses Mahalanobis distance instead of the original Euclidean distance. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the experiments on Yale B and CMU-PIE face databases.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルProceedings of the 13th International Symposium on Artificial Life and Robotics, AROB 13th'08
ページ207-210
ページ数4
出版ステータス出版済み - 12月 1 2008
イベント13th International Symposium on Artificial Life and Robotics, AROB 13th'08 - Oita, 日本
継続期間: 1月 31 20082月 2 2008

出版物シリーズ

名前Proceedings of the 13th International Symposium on Artificial Life and Robotics, AROB 13th'08

その他

その他13th International Symposium on Artificial Life and Robotics, AROB 13th'08
国/地域日本
CityOita
Period1/31/082/2/08

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 人工知能
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 人間とコンピュータの相互作用

フィンガープリント

「Face recognition under varying illumination using Mahalanobis self-organizing map」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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