Fast gait parameter estimation for frontal view gait video data based on the model selection and parameter optimization approach

Kosuke Okusa, Toshinari Kamakura

研究成果: Contribution to journalArticle査読

3 被引用数 (Scopus)

抄録

We study the problem of analyzing and classifying frontal view gait video data. In this study, we focus on the human walking speed and amplitude of arm swing and leg swing, we estimate these parameters using the statistical registration and modeling on a video data. To demonstrate the effectiveness of our method, we apply our gait parameter estimation model for the human gait video data. As a result, our model is able to estimate the gait parameters by stably at low calculation cost.

本文言語英語
ページ(範囲)220-225
ページ数6
ジャーナルIAENG International Journal of Applied Mathematics
43
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出版ステータス出版済み - 11 2013
外部発表はい

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 応用数学

フィンガープリント

「Fast gait parameter estimation for frontal view gait video data based on the model selection and parameter optimization approach」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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