Information diffusion as a mechanism for natural evolution of social networks

Kyle Bahr, Masami Nakagawa

研究成果: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution

抄録

The social license to operate is an emergent convergence of opinion, the production and durability of which is highly interdependent with the structure of the stakeholder network. This structure evolves over time as new links are formed and old links decay. In this paper, we propose a social license model in which agent interactions lead to the evolution of network structures, which are then classified according to observed stakeholder networks.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルSocial Simulation for a Digital Society- Applications and Innovations in Computational Social Science, SSC 2017
編集者Diane Payne, Pablo Lucas, Johan A. Elkink, Nial Friel, Adrian Ottewill, Thomas U. Grund, Tamara Hochstrasser
出版社Springer
ページ51-66
ページ数16
ISBN(印刷版)9783030302979
DOI
出版ステータス出版済み - 2019
イベントSocial Simulation Conference, SSC 2017 - Dublin, アイルランド
継続期間: 9 25 20179 29 2017

出版物シリーズ

名前Springer Proceedings in Complexity
ISSN(印刷版)2213-8684
ISSN(電子版)2213-8692

会議

会議Social Simulation Conference, SSC 2017
国/地域アイルランド
CityDublin
Period9/25/179/29/17

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 応用数学
  • モデリングとシミュレーション
  • コンピュータ サイエンスの応用

フィンガープリント

「Information diffusion as a mechanism for natural evolution of social networks」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル