Multimodal pattern classifiers with feedback of class memberships

Kohei Indue, Kiichi Urahama

    研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

    抄録

    SUMMARY Feedback of class memberships is incorporated into multimodal pattern classifiers and their unsupcrvised learning algorithm is presented. Classification decision at low levels is revised by the feedback information which also enables the reconstruction of patterns at low levels. The effects of the feedback are examined for the McGurk effect by using a simple model.

    本文言語英語
    ページ(範囲)712-716
    ページ数5
    ジャーナルIEICE Transactions on Information and Systems
    E82-D
    3
    出版ステータス出版済み - 1月 1 1999

    !!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

    • ソフトウェア
    • ハードウェアとアーキテクチャ
    • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
    • 電子工学および電気工学
    • 人工知能

    フィンガープリント

    「Multimodal pattern classifiers with feedback of class memberships」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

    引用スタイル