MULTIPLE IMPULSE CISLUNAR TRANSFER VIA MULTI-FIDELITY APPROACH USING GPU-BASED SUPER PARALLELIZATION

Satoshi Ueda, Hideaki Ogawa

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

This paper presents a global trajectory optimization framework via a multi-fidelity approach that makes combined use of a graphics processing unit (GPU) for a low-fidelity initial solution search and a central processing unit (CPU) for high-fidelity optimization to determine solutions that satisfy constraints including Lawden’s conditions in light of primer vector theory. The present study aims to identify optimum solutions robustly and flexibly by introducing multiple impulses that can further reduce the total velocity increments compared with two-impulse transfer. The proposed framework is examined with a mission scenario considering cislunar transfer from a near-rectilinear halo orbit (NRHO) to a low lunar orbit (LLO).

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルASTRODYNAMICS 2020
編集者Roby S. Wilson, Jinjun Shan, Kathleen C. Howell, Felix R. Hoots
出版社Univelt Inc.
ページ5107-5126
ページ数20
ISBN(印刷版)9780877036753
出版ステータス出版済み - 2021
イベントAAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference, 2020 - Virtual, Online
継続期間: 8月 9 20208月 12 2020

出版物シリーズ

名前Advances in the Astronautical Sciences
175
ISSN(印刷版)0065-3438

会議

会議AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference, 2020
CityVirtual, Online
Period8/9/208/12/20

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 航空宇宙工学
  • 宇宙惑星科学

フィンガープリント

「MULTIPLE IMPULSE CISLUNAR TRANSFER VIA MULTI-FIDELITY APPROACH USING GPU-BASED SUPER PARALLELIZATION」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル