N-mode singular vector selection in higher-order singular value decomposition

Kohei Inoue, Kiichi Urahama

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

1 被引用数 (Scopus)

抄録

In this paper, we propose a method for selecting n-mode singular vectors in higher-order singular value decomposition. We select the minimum number of n-mode singular vectors, when the upper bound of a least-squares cost function is thresholded. The reduced n-ranks of all modes of a given tensor are determined automatically and the tensor is represented with the minimum number of dimensions. We apply the selection method to simultaneous low rank approximation of matrices. Experimental results show the effectiveness of the n-mode singular vector selection method.

本文言語英語
ページ(範囲)3380-3384
ページ数5
ジャーナルIEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
E91-A
11
DOI
出版ステータス出版済み - 11月 2008

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 電子工学および電気工学
  • コンピュータ グラフィックスおよびコンピュータ支援設計
  • 応用数学
  • 信号処理

フィンガープリント

「N-mode singular vector selection in higher-order singular value decomposition」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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