Neural networks with node gates

H. M. Myint, Junichi Murata, T. Nakazono, K. Hirasawa

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

Function approximation problems for the ordinary neural networks may be rather difficult, if the function becomes complicated, due to the necessity of big network size and the possibilities of many local minima. A promissing way to solve these difficulties is the localization of the problem. According to this concept, a new architecture of neural network is proposed namely neural network with node gates. In this paper, a function approximation example is provided to demonstrate the better performance of the proposed network than the ordinary neural network.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルProceedings - 9th IEEE International Workshop on Robot and Human Interactive Communication, IEEE RO-MAN 2000
ページ253-257
ページ数5
DOI
出版ステータス出版済み - 12月 1 2000
イベント9th IEEE International Workshop on Robot and Human Interactive Communication, IEEE RO-MAN 2000 - Osaka, 日本
継続期間: 9月 27 20009月 29 2000

出版物シリーズ

名前Proceedings - IEEE International Workshop on Robot and Human Interactive Communication

その他

その他9th IEEE International Workshop on Robot and Human Interactive Communication, IEEE RO-MAN 2000
国/地域日本
CityOsaka
Period9/27/009/29/00

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • ソフトウェア
  • 人工知能
  • 人間とコンピュータの相互作用

フィンガープリント

「Neural networks with node gates」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル