Nonlinear scale spaces by iterated filtering of images

Kiichi Urahama, Kohei Inoue

    研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

    抄録

    Computation of scale space images requires numerical integration of partial differential equations, which demands large computational costs especially in nonlinear cases. In this paper, we present a computational scheme for nonlinear scale spaces based on iterated filtering of original images. This scheme is found to be a special case of numerical integration with a particularly adapted integration steplength. We show the stability of the iteration with local windows and that with global ones and analyze the deformation of edge waveforms in the filtering. Computational costs are evaluated experimentally for both local and global windows and finally we apply the nonlinear multi-scale smoothing to contrast enhancement of images.

    本文言語英語
    ページ(範囲)1191-1197
    ページ数7
    ジャーナルIEICE Transactions on Information and Systems
    E86-D
    7
    出版ステータス出版済み - 7月 2003

    !!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

    • 情報システム
    • コンピュータ グラフィックスおよびコンピュータ支援設計
    • ソフトウェア

    フィンガープリント

    「Nonlinear scale spaces by iterated filtering of images」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

    引用スタイル