Novel analytics framework for universal healthcare insurance claims database

Jumpei Sato, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Naoki Nakashima, Naohiro Mitsutake

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

Medical insurance claims are useful data to offer a big-picture view and insight of a nation-wide healthcare system. Yet, formal description of the logic to analyze the claims has not been established. So far, we proposed a description scheme of analytics logic over claims database. In this paper, we propose a novel analytics framework based on the description scheme. By showing a case study, we demonstrate the effectiveness of the framework.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルMEDINFO 2019
ホスト出版物のサブタイトルHealth and Wellbeing e-Networks for All - Proceedings of the 17th World Congress on Medical and Health Informatics
編集者Brigitte Seroussi, Lucila Ohno-Machado, Lucila Ohno-Machado, Brigitte Seroussi
出版社IOS Press
ページ1578-1579
ページ数2
ISBN(電子版)9781643680026
DOI
出版ステータス出版済み - 8月 21 2019
イベント17th World Congress on Medical and Health Informatics, MEDINFO 2019 - Lyon, フランス
継続期間: 8月 25 20198月 30 2019

出版物シリーズ

名前Studies in Health Technology and Informatics
264
ISSN(印刷版)0926-9630
ISSN(電子版)1879-8365

会議

会議17th World Congress on Medical and Health Informatics, MEDINFO 2019
国/地域フランス
CityLyon
Period8/25/198/30/19

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 生体医工学
  • 健康情報学
  • 健康情報管理

フィンガープリント

「Novel analytics framework for universal healthcare insurance claims database」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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