Online prediction under submodular constraints

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抄録

We consider an online prediction problem of combinatorial concepts where each combinatorial concept is represented as a vertex of a polyhedron described by a submodular function (base polyhedron). In general, there are exponentially many vertices in the base polyhedron. We propose polynomial time algorithms with regret bounds. In particular, for cardinality-based submodular functions, we give O(n 2)-time algorithms.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルAlgorithmic Learning Theory - 23rd International Conference, ALT 2012, Proceedings
ページ260-274
ページ数15
DOI
出版ステータス出版済み - 2012
イベント23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2012 - Lyon, フランス
継続期間: 10 29 201210 31 2012

出版物シリーズ

名前Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
7568 LNAI
ISSN(印刷版)0302-9743
ISSN(電子版)1611-3349

その他

その他23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2012
国/地域フランス
CityLyon
Period10/29/1210/31/12

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 理論的コンピュータサイエンス
  • コンピュータ サイエンス(全般)

フィンガープリント

「Online prediction under submodular constraints」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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