Operator-based nonlinear fault detection and fault tolerance control for microreactor with generalized Gaussian function

Yoshiki Ogihara, Mingcong Deng, Yuichi Noge

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

2 被引用数 (Scopus)

抄録

In this paper, operator-based method of fault detection and fault tolerance control using generalized Gaussian function as the kernel function of Support Vector Machine (SVM) is proposed for microreactor units actuated by Peltier device. In details, after describing a mathematical model of the microreactor, an operator-based robust fault tolerant control system is designed for this process with output sensor fault. Then real-Time fault detection scheme is presented by using SVM, where generalized Gaussian function is adopted as the kernel function. The effectiveness of the proposed method is confirmed by simulation and experimental result.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトル1st International Conference on Industrial Artificial Intelligence, IAI 2019
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN(電子版)9781728135939
DOI
出版ステータス出版済み - 7月 2019
外部発表はい
イベント1st International Conference on Industrial Artificial Intelligence, IAI 2019 - Shenyang, 中国
継続期間: 7月 22 20197月 26 2019

出版物シリーズ

名前1st International Conference on Industrial Artificial Intelligence, IAI 2019

会議

会議1st International Conference on Industrial Artificial Intelligence, IAI 2019
国/地域中国
CityShenyang
Period7/22/197/26/19

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • プロセス化学およびプロセス工学
  • 人工知能
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 産業および生産工学
  • 制御と最適化

フィンガープリント

「Operator-based nonlinear fault detection and fault tolerance control for microreactor with generalized Gaussian function」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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