Optimized quantization and scaling of layered LDPC scaled min-sum decoder

Ahmed A. Emran, Maha Elsabrouty, Osamu Muta, Hiroshi Furukawa

研究成果: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution

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抄録

In this paper, we apply an efficient scaling strategy on layered scaled min-sum LDPC decoder. In addition, we propose a joint optimization strategy for the quantization and scaling parameters of layered scaled min-sum LDPC decoder. The study of our optimization results, for DVB-S2 LDPC codes with different constellation sizes and code rates, shows that each constellation size code rate pair has different optimal scaling and quantization parameters. In order to maximize the achievable performance, we propose using the different scaling and quantization parameters for each constellation size code rate pair. The simulation results show the performance improvement of separately using optimal scaling parameters or optimal quantization parameters, and the overall performance enhancement of using both optimal scaling and quantization parameters.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルProceedings - 2015 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ2668-2672
ページ数5
ISBN(電子版)9781467377041
DOI
出版ステータス出版済み - 9 28 2015
イベントIEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015 - Hong Kong, 香港
継続期間: 6 14 20156 19 2015

出版物シリーズ

名前IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings
2015-June
ISSN(印刷版)2157-8095

その他

その他IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2015
国/地域香港
CityHong Kong
Period6/14/156/19/15

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 理論的コンピュータサイエンス
  • 情報システム
  • モデリングとシミュレーション
  • 応用数学

フィンガープリント

「Optimized quantization and scaling of layered LDPC scaled min-sum decoder」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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