Parallelization of self-organized clustering system

Rafiqul Islam, Yoshikazu Miyanaga, Koji Tochinai

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

抄録

A self-organized clustering system is extensively used for neural networks for the analysis and classification of speech and image information data. The speed of this process is improved by applying a new parallel algorithm essential for a real system and the recognition rates achieved by this new system is almost same as that of a sequential system using the conventional clustering system. However, the use of a multiple number of processors reduces the total processing time by a fraction.

本文言語英語
ページ(範囲)921-936
ページ数16
ジャーナルNeural Network World
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出版ステータス出版済み - 1996
外部発表はい

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  • ソフトウェア
  • 神経科学(全般)
  • ハードウェアとアーキテクチャ
  • 人工知能

フィンガープリント

「Parallelization of self-organized clustering system」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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