Quantitative analysis of mathematical documents

Seiichi Uchida, Akihiro Nomura, Masakazu Suzuki

研究成果: Contribution to journalArticle査読

20 被引用数 (Scopus)

抄録

Mathematical documents are analyzed from several viewpoints for the development of practical OCR for mathematical and other scientific documents. Specifically, four viewpoints are quantified using a large-scale database of mathematical documents, containing 690,000 manually ground-truthed characters: (i) the number of character categories, (ii) abnormal characters (e.g., touching characters), (iii) character size variation, and (iv) the complexity of the mathematical expressions. The result of these analyses clarifies the difficulties of recognizing mathematical documents and then suggests several promising directions to overcome them.

本文言語英語
ページ(範囲)211-218
ページ数8
ジャーナルInternational Journal on Document Analysis and Recognition
7
4
DOI
出版ステータス出版済み - 9 1 2005

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • ソフトウェア
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • コンピュータ サイエンスの応用

フィンガープリント

「Quantitative analysis of mathematical documents」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル