Support vector machines for mathematical symbol recognition

Christopher Malon, Seiichi Uchida, Masakazu Suzuki

研究成果: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution

4 被引用数 (Scopus)

抄録

Mathematical formulas challenge an OCR system with a range of similar-looking characters whose bold, calligraphic, and italic varieties must be recognized distinctly, though the fonts to be used in an article are not known in advance. We describe the use of support vector machines (SVM) to learn and predict about 300 classes of styled characters and symbols.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルStructural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition - Joint IAPR International Workshops, SSPR 2006 and SPR 2006, Proceedings
出版社Springer Verlag
ページ136-144
ページ数9
ISBN(印刷版)3540372369, 9783540372363
出版ステータス出版済み - 1 1 2006
イベントJoint IAPR International Workshops on Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, SSPR 2006 and SPR 2006 - Hong Kong, 中国
継続期間: 8 17 20068 19 2006

出版物シリーズ

名前Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
4109 LNCS
ISSN(印刷版)0302-9743
ISSN(電子版)1611-3349

その他

その他Joint IAPR International Workshops on Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, SSPR 2006 and SPR 2006
国/地域中国
CityHong Kong
Period8/17/068/19/06

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 理論的コンピュータサイエンス
  • コンピュータ サイエンス(全般)

フィンガープリント

「Support vector machines for mathematical symbol recognition」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル