210 半正定値計画法を用いた重複固有値を有するトラスのトポロジー最適化問題

寒野 善博, 大崎 純, 藤澤 克樹, 加藤 直樹

研究成果: Contribution to journalArticle

抄録

Algorithms based on Semi-Definite Programming (SDP) are proposed for the truss topology optimization problems for specified fundamental eigenvalue of free vibration and linear buckling load factor, and optimal topologies of trusses are computed by using the Semi-Definite Programming Algorithm (SDPA). It is well known that optimizing structures for specified minimum eigenvalue is difficult because of non-differentiability of the minimum eigenvalue for the cases of multimodal solutions. It is shown, in the examples, that the proposed algorithms are applicable to multimodal cases.
寄稿の翻訳タイトルTopology Optimization of Trusses for Specified Multiple Eigenvalue by using Semidefinite Programming
本文言語日本語
ページ(範囲)151-156
ページ数6
ジャーナル最適化シンポジウム講演論文集
2000
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DOI
出版ステータス出版済み - 2000

フィンガープリント

「210 半正定値計画法を用いた重複固有値を有するトラスのトポロジー最適化問題」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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