Trendspotter detection system for twitter

Wataru Shirakihara, Tetsuya Oishi, Ryuzo Hasegawa, Hiroshi Hujita, Miyuki Koshimura

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

It is too difficult for us to find out trends with search engines. Twitter, a popular microblogging tool, has seen a lot of growth since it launched in October, 2006. Information about the trends is posted by many twitterers. If we find out trendspotters from twitterers, and follow them, we can get it more easily. Our trendspotter detection system uses the burst detection algorithm, and we verified its effectiveness for Twitter's posts. We succeeded in detecting the 24 trendspotters by 5277 users.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルICAART 2011 - Proceedings of the 3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence
ページ625-628
ページ数4
出版ステータス出版済み - 7月 14 2011
イベント3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2011 - Rome, イタリア
継続期間: 1月 28 20111月 30 2011

出版物シリーズ

名前ICAART 2011 - Proceedings of the 3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence
1

その他

その他3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2011
国/地域イタリア
CityRome
Period1/28/111/30/11

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 人工知能

フィンガープリント

「Trendspotter detection system for twitter」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル