Vector Similarity of Related Words in the Japanese Word Net

Takuya Hirao, Nao Wariishi, Takahiko Suzuki, Sachio Hirokawa

    研究成果: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution

    抄録

    Word2vec is a tool that produces vector representation of words from a large amount of text data. In this paper, we show that only a part of the vector space produced by word2vec is enough to represent the collective sense of a set of related words in the Japanese Word Net. Further, we will show that there is a subspace in the vector space which do not relate to the collective sense. We construct a compact decision tree by using the vectors in order to distinguish whether a given word belongs to the set of related words.

    本文言語英語
    ホスト出版物のタイトルProceedings - 2015 IIAI 4th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2015
    編集者Sachio Hirokawa, Kiyota Hashimoto, Tokuro Matsuo, Tsunenori Mine
    出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
    ページ142-147
    ページ数6
    ISBN(電子版)9781479999583
    DOI
    出版ステータス出版済み - 1 6 2016
    イベント4th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2015 - Okayama, 日本
    継続期間: 7 12 20157 16 2015

    出版物シリーズ

    名前Proceedings - 2015 IIAI 4th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2015

    その他

    その他4th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2015
    国/地域日本
    CityOkayama
    Period7/12/157/16/15

    All Science Journal Classification (ASJC) codes

    • 情報システム
    • コンピュータ ネットワークおよび通信
    • コンピュータ サイエンスの応用
    • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識

    フィンガープリント

    「Vector Similarity of Related Words in the Japanese Word Net」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

    引用スタイル